Tema 2: El Método científico y sus perspectivas

   Para afrontar este tema debemos saber el objetivo de investigar:

• Afrontar información para la acción.
• Acercamiento al conocimiento de la realidad, porque las realidades son múltiples, con diferentes facetas. Eso hace que, para su estudio, se requieran distintos enfoques, métodos y técnicas.

1. Proceso Deductivo: Métodos Estadísticos Cuantitativos 

    El proceso deductivo en los métodos estadísticos es el siguiente:

• Quiero sacar una información de una población amplia, para ello lo que hago es seleccionar una muestra, por métodos aleatorios.
• Con esta muestra, recogemos datos y hacemos estimaciones, contrastamos hipótesis…
• Si contrastamos esa hipótesis podemos deducir un parámetro, una ley, confirmación de la teoría…

     Normalmente utilizan cuestionarios y se miden variables. Suelen ser preguntas cerradas. Hay veces que fallan puesto que a veces se suelen contestar en relación a lo que se espera de nosotros (mienten en los cuestionarios). En estas ocasiones, se aplica un método inductivo para complementar.

2.Proceso Inductivo: Métodos Estadísticos Cualitativos 

       No utilizan los números o cifras como en el método estadístico. Con los métodos cualitativos hacemos, a partir de poblaciones generales, seleccionar “informantes clave”. Ese informante clave tiene cierta representatividad sobre el grupo, por lo tanto, no se puede seleccionar aleatoriamente. Lo que hacemos es tratar de comprender el fenómeno individual a partir del fenómeno colectivo. Si comprendes al individuo, comprendes al grupo.

 Atributos de los Paradigmas Cualitativo y Cuantitativo:

3.Fases del proceso de investigación 

3.1.ETAPA CONCEPTUAL

• Observación de hechos
• Identificación y formulación del problema
• Revisión bibliográfica (antecedentes)
• Marco teórico o marco de referencia conceptual (base teórica del problema)
• Definición del problema de investigación
• Definición de objetivos/formulación de la hipótesis (estudios cuantitativos analíticos)
• Definición operacional de términos y variables
• Importancia del estudio y limitaciones

      Hipótesis = Es un enunciado de las expectativas de la investigación, acerca de relaciones entre variables que se indagan (sólo para estudios estadísticos analíticos o experimentales). Es, por tanto, una predicción del estado esperado. Debe enunciar una relación esperada en dos (o más) variables. La hipótesis es un estado conjetural que enlaza las variables independiente y dependiente (predictora y resultado). Exige una definición previa clara y concisa de dichas variable. Se debe formular en términos de “hipótesis nula”. 

3.2.ETAPA EMPÍRICA

• Es la etapa más práctica del proceso; el trabajo de campo.
• Corresponde al Material y Métodos y a la obtención de resultados en el trabajo de investigación.
• Define el enfoque o estrategia de abordaje del problema de investigación para para el logro de los objetivos.
• Debe definir el plan de investigación: fuentes de información, método de recolección, gestión y análisis de los datos.
• Debe asegurar control o comprobación y validez interna y externa.

     Esta conformada por:

1.- Planificación de la investigación (proyecto): Material y métodos

• Diseño metodológico (técnicas cuantitativas o cualitativas)
• Población del estudio (o universo)
• Muestreo o selección de participantes
• Variables
• Definición del proceso de recogida de datos
• Registro y procesamiento

2.- Trabajo de campo: Recogida de datos

3.- Análisis de los datos

     Tipos de diseños Cuantativos en función del objetivo de investigación:

      Métodos Cualitativos de investigación:

3.3.ETAPA INTERPRETATIVA 

• Convalidación de los métodos empleados
• Convalidación de los resultados
• Describir fortalezas y debilidades del estudio
• Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis
• Relación de los hallazgos con los hallazgos de otros autores
• Aspectos novedosos y relevantes
• Extraer conclusiones

4.Errores de los estudios Cuantitativos

      Hay varios tipos de errores:

• Errores Aleatorios: Debidos al azar. Selecciono participantes al azar y por azar entran en el estudio los más mayores y todos tienen la tensión alta. 
• Errores Sistemáticos: (sesgos) debido a las actuaciones que investiga el investigador (sesgos). Depende de las actuaciones que realice el investigador. Son evitables. Los comete el investigador por no hacer bien las cosas. Por ejemplo: no medir bien la tensión. 

4.1.ERRORES ALEATORIOS

• Se produce cuando el estudio se realiza sobre una muestra probalística de la población, es decir cuando realizamos el estudio sobre una parte de la población.
• Muestreo probabilístico aleatorio: Es el más fiable.
• Si se trabaja con muestras, es difícil esperar que los resultados coincidan exactamente con lo que ocurre en la población.
• Sabemos que existe, pero no sabemos si el resultado sobre la muestra supera o se queda corto con respecto al resultado real en la población. 

      Medidas de control de los errores aleatorios: 

1. Primera Fase: Calcular el tamaño mínimo de una muestra necesario para poder detectar como estadísticamente significa una diferencia, si es que ésta existe realmente en la población. Obtener resultados que con el resultado real de toda la población no sea estadísticamente significativo (apenas haya diferencias importantes).
2. Segunda Fase: uso de pruebas o test de hipótesis (errores α o β) (errores tipo 1 ó 2). Es una prueba para ver si la relación entre 2 variables existe o no (edad- colesterol ¿relación?) el valor de alfa para el cual me puedo quedar con la hipótesis es de 0.05 ya que el valor de alfa es entre 0-1.
3. Tercera Fase: Cálculos de intervalos de confianza para las estimaciones obtenidas. Intervalo de confianza: Par de valores entre los que se encuentra el dato.  La media de tensión arterial en una población es de 120 mmHg, tras aplicar el intervalo de confianza queda que la media está entre 110- 140 mmHg. Esto es un intervalo para la media, no para toda la población. Puede haber gente que lo supere o no, es el intervalo de la media no el total.

4.2.ERRORES SISTEMÁTICOS O SESGOS

      Son errores que desplazan artificialmente las diferencias observadas en el estudio de las verdaderas, se muestree o no. Estos errores a veces exageran las verdaderas diferencias y a veces las minimiza. Además, afectan a la validez interna del estudio, es decir, a la credibilidad de las conclusiones.

         Tipos de sesgos:

• Sesgos de selección: Se incluyen en el estudio sujetos de estudio que difieren en alguna característica relevante de la población sobre la que se pretenden sacar conclusiones. Si afecta al factor de exposición y al efecto de interés (factor de riesgo y enfermedad), los hallazgos no son extrapolables. 
• Sesgos de clasificación: Corresponde a una incorrecta medición de una variable. Depende, por tanto, de la validez y fiabilidad del método utilizado para recoger la información. Puede afectar a la exposición o al efecto; y además, puede diluir las diferencias realmente existentes o a exagerar estas diferencias. En este sesgo encontramos dos tipos diferencial y no diferencial:

1. No diferencial: Disminuye las diferencias realmente existentes. Ejemplo: cuando la gente oculta hábitos socialmente no admitidos, el estudio no detecta los que verdaderamente están expuestos, de forma que es difícil detectar asociaciones si existen.
2. Diferencial: Exagera las diferencias realmente existentes. Ejemplo: las madres de niños nacidos con malformaciones recuerdan con más intensidad las exposiciones ocurridas durante el  embarazo que las que tuvieron hijos sanos.
3. Grupo control: La finalidad del grupo control es aislar el efecto del factor del estudio del debido a otros factores. Presenta diversos efectos de control (Efecto Hawthorne, Efecto placebo, Regresión a la media, y Evolución natural.)

• Sesgos de confusión: 

5.Control de errores en estudios estadísticos

• En la fase de diseño (selección y clasificación).
• Restricciones y apareamientos.
• Análisis estratificado y multivariantes.

      VALIDEZ INTERNA = Ausencia de sesgos para la población estudiada

      VALIDEZ EXTERNA = Precisión y validez externa. Capacidad de extrapolar los resultados del estudio en otras poblaciones. 

      PRECISIÓN = Fiabilidad o reproductibilidad. Grado en que una medición proporciona resultados similares cuando se lleva a cabo en más de una ocasión en condiciones similares. 

      EXACTITUD =  Es la validez para que una medición mida realmente aquello para lo que está destinada. Pueden existir errores de exactitud debidos al individuo, al observador y al instrumento de medición. 

      Para evaluar la validez o exactitud:

• Validez de criterio: comparación con una medida de referencia objetiva y fiable.
• Validez de concepto: Analiza la correlación de la medida con otras variables.
• Validez de contenido: Contemplar todas las dimensiones del fenómeno que se quiere medir.

6.Investigación cualitativa

      Es una investigación disciplinada que examina los significados de las acciones y experiencias de los individuos en el contexto de su propio entorno social. Es un método riguroso, aunque no inflexible. Por tanto, interesa ver ''qué pasa'' en el contexto en que se da la situación. 

      No es útil para descubrir as causas y factores de riesgo relacionados con la enfermedad y la disciplina. Ni tampoco para evaluar la efectividad de una intervención. 

Pero sí es útil para comprender las diferencias culturales y cómo afecta la enfermedad o disciplina y provisión de cuidados a la vida de los afectados. 

7.Ética e Investigación 

• Respetar principios éticos en el diseño, ejecución, análisis y difusión.
• Cumplir con la normativa vigente con la protección de los derechos de los participantes: consentimiento informado.
• Dos componentes: fines y medios moralmente aceptables.
• Autorizaciones a los comités éticos de los centros.