Tema 3: De los conceptos a las variables. Escalas de medida.

1.Estadística

      Podemos definirla como el cuerpo de conocimiento para aprender de la experiencia, en forma de números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos. Es la parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Por ejemplo: color de pelo, color de ojos, talla, ansiedad, etc.

      Por tanto: Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad.

2.Procedimiento muestral 

      Es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando.

    Proceso de la inferencia estadística:

   

     PARÁMETROS = Es una cantidad numérica calculada sobre una POBLACIÓN o UNIVERSO cuyo tamaño se expresa con N (mayúscula). La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros). Los parámetros se expresan con letras griegas: σ (desviación típica), π (proporción), μ (media), etc.

    ESTADÍSTICOS = Es una cantidad numérica calculada sobre una MUESTRA extraída de la POBLACIÓN o UNIVERSO, cuyo tamaño se expresa con “n” (minúscula). La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (estimadores). Los parámetros se expresan con letras latinas en minúsculas: s (desviación típica), p (proporción), x (media), etc.

3.Teorías de medición

     MEDICIONES DIRECTAS: Son las realizadas a elementos concretos como: altura, temperatura, ritmo cardíaco, peso, respiración, glucemia. Las enfermeras también tienen experiencia en recoger medidas directas de variables atributivas o demográficas como: la edad, el género, el origen étnico, estado civil, nivel de ingresos. 

    MEDICIONES INDIRECTAS: En investigación enfermera, muy a menudo a característica que el investigador tiene que medir es una idea abstracta o subjetiva como: nivel de estrés, cuidado, ansiedad, dolor, y afrontamiento*.

     * Afrontamiento: utilizamos indicadores de afrontamiento como, por ejemplo, la frecuencia o exactitud de la identificación del problema, el tiempo o eficacia en la resolución del problema, el nivel de optimismo, los tipos de comportamiento de auto-actualización.

    Raramente una estrategia de medición puede medir todos los aspectos de un concepto abstracto. Por ejemplo: ansiedad-miedo. La ansiedad se puede medir, pero normalmente tiene muchas dimensiones y en cuestionarios solo abordamos algunas. 

   Medición de signos y síntomas: Diferentes naturalezas de las variables, diferentes métodos de medición. Para medir variables se utilizan diferentes escalas de medición.

4.Escala de Medida 

• Escala Normal:

Es el nivel inferior de medida. En una característica o variable sólo se puede comprobar si son iguales o diferentes. Por ejemplo: la raza blanca, negra o asiática. El género masculino o femenino. El tipo de profesión que se ejerce en un hospital (médico, enfermero, técnico). 

Los números se utilizan como meros nombres, podrían ser sustituidos por símbolos, letras. Estos números no gozan de ninguna de las propiedades aritméticas. 

Cada número es una categoría, por ejemplo, la raza, tiene tres categorías (son las 3 razas). Las categorías deben ser exhaustivas (todos los sujetos tienen que ser incluidos en alguna categoría) y mutuamente excluyentes. 

• Escala Ordinal: 

En la medición ordinal dadas dos o más modalidad de una variable, es posible establecer si son iguales o diferentes (al igual que la escala nominal), además aporta que, si son distintas, determina cuál de ellas es mayor. Por ejemplo: grado de mejoría tras el tratamiento. (nulo, leve, media, máxima). El nivel 4 no es el doble del 2. No podemos establecer operaciones aritméticas.

 Características:

• No podemos establecer la cantidad de mejoría diferencial que un nivel, categoría o número representa en relación a cualquier otro.
• Carecemos de suficiente información para determinar si entre los niveles 3 y 4 existe el mismo grado de mejoría que entre el 3 y 2 o 2 y 1.
• No se puede afirmar que la categoría 4 será el doble de 2...
• SOLO PONEMOS UN ORDEN, UNA JERARQUÍA 4>3>2>1 

• Escala de Intervalo:

Tiene las características de las anteriores, identidad y orden. El requerimiento de que las distancias o intervalos iguales representan distancias equivalentes. Entre la categoría 1 y la 2 hay un punto, de la categoría 3 a 4 hay otro punto. Por ejemplo: la temperatura (36º, 37º, 38º. Entre 36 y 37 hay un grado y entre 37 y 38 hay otro grado, hay la misma cantidad entre un grado inferior y otro). El cero no representa ausencia de calor, sin embargo, la distancia entre cualesquiera de los puntos de la escala es igual. 36 no es el doble de 18 porque hay grados bajo 0. Por ejemplo, la presión venosa central. Admite valores negativos.

Características: 

• No puede sacar razones o proporciones. No podemos afirmar que 20º es el doble de 10º.
• Escala cuantitativa y en ella se puede aplicar las estadísticas como mediana, desviaciones y correlación.

• Escala de Razón: 

Igual que la escala de intervalo. Nivel más alto de medición. Esta escala no admite números negativos.

Características: 

• Igualdad, desigualdad identidad
• Orden
• Distancias equivalentes entre los intervalos
• Añade que la ventaja adicional de poseer el 0 absoluto, en la que el 0 representa nulidad o ausencia de lo que se estudia

5.Tipos de variables