Tema 6: Representación gráfica de la información

Representación variables cualitativas y cuantitativas discretas. Representación de variables cuantitativas continuas. Errores en las representaciones.

1.Representaciones gráficas

     Forma rápida de comunicar información numérica (frecuencias). Son la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores...). Complementan el análisis estadístico, aumentando la información y

ofreciendo orientación visual. No reemplaza a las medidas estadísticas que deben ser calculadas
Normas básicas:

• Visualmente claros
• Claramente descritos en pie de figura y en texto
• Representar gráficamente las conclusiones del estudio
• Evitar gráficos confusos, no sobrecargarlos

2.Representaciones gráficas más empleadas

VARIABLES CUALITATIVAS:
En estas variables podemos utilizar: 

• Gráfico de sectores: (dicotómicas o Policotómicas con pocas categorías, si tiene muchas categorías es confuso.) Por ejemplo: el sexo, que tiene dos categorías. 
• Gráfico de barras: (Policotómicas). Cuando tenemos 5 o más categorías. 
• Pictogramas: (Policotómicas)

VARIABLES CUANTITATIVAS: 

• Gráfico de barras: (sólo si se trata de variable discreta con bajo rango de valores). Por ejemplo: una escala de dolor de 0-10, es discreta porque solo puede adoptar valores enteros y tiene pocos valores. Si tiene un rango de valores de 100 no podemos utilizar el grafico de barras. 
• Histogramas: (variables continuas). No se puede aplicar a variable cualitativa. 
• Polígonos de frecuencia: (variables continuas). No se puede aplicar a variable cualitativa.
• Gráfico de tronco y hoja: (variables continuas)

DATOS BIDIMENSIONALES Y MULTIDIMENSIONALES: 

Puedo mezclar variables cuantitativas y cualitativas o dos cualitativas/cuantitativas. 

• Tendencias temporales 
• Nubes de punto (scatter plot). Sólo se pueden mezclar dos continuas (cuantitativa) 
• Otros gráficos multidimensionales (diagrama de estrellas…) 

3.Variables Cualitativas (Dicotómicas o de pocas categorías)

GRÁFICO DE SECTORES

• El área de cada sector circular es proporcional a la frecuencia (absoluta o relativa) de las categorías de la variable.
• No usar con variables ordinales.
• No recomendables para más de 3 ó 4 categorías.
• Sólo muestra una variable a la vez. Si se quiere hace comparaciones se tienen que hacer dos diagramas de sectores.

Ejemplo: Distribución por sexos de pacientes atendidos en consulta de enfermería. 

>Errores en gráficos de sectores: 

• Variable policotómica (muchas categorías)
• Variable ordinal

DIAGRAMA DE BARRAS

         Las frecuencias absolutas o relativas de todas las categorías de una variable cualitativa se muestran fácilmente con este tipo de gráfico. Cada barra representa una categoría y su altura la frecuencia (absoluta o relativa).  Las barras deben estar separadas. Es importante que el eje Y empiece en la frecuencia 0. 

>Errores en gráficos de barras: 

• Para hacer una comparación de dos gráficas de barras hay que representar esas dos graficas con frecuencias relativas no con absolutas. Se comparan frecuencias absolutas y no son comparables. 
• Tener muchas categorías, si tiene muchas categorías es recomendable utilizar un histograma 

PICTOGRAMA: No aporta información adicional al diagrama de barras. Se incluye una imagen representativa de la variable.

4.Variables Cuantitativas

HISTOGRAMA

     Sucesión de rectángulos contiguos construidos sobre una recta. Representa a una variable continua con sus datos agrupados en intervalos. La base de cada rectángulo representa la amplitud de cada intervalo y la altura está determinada por la frecuencia.Cada intervalo representado en el histograma ocupa un rectángulo

Los histogramas con polígonos de frecuencia: Igual que diagrama de barras en cuanto al tipo de frecuencias que se pueden utilizar. La diferencia: es para variables CONTINUAS. Si la amplitud del intervalo es la misma, elevaremos columnas UNIDAS, a altura la frecuencia correspondiente. Si la amplitud del intervalo es diferente, el área del rectángulo columna será proporcional a la frecuencia representada.

>Errores en histogramas:

• Se ha realizado en realidad un diagrama de barras, inapropiado para una variable continua 
• No se han tenido en cuenta las diferentes amplitudes de los intervalos 

GRÁFICO DE TRONCO Y HOJAS

Híbrido entre tabla e histograma: Nos muestra la forma de la distribución y los valores de la variable. Cada dato de la serie se divide en dos partes: el tronco (decenas) y la hoja (unidades)

5.Gráficos para datos bidimensionales

Nos permiten representar más de una variable en el mismo gráfico.

> Gráficos de tendencias temporales 

> Diagramas de dispersión (nube de puntos o “scatter plot”) 

• Para representar dos variables continuas en un grupo de individuos. 
• En el eje “X” se representa la variable independiente y en el eje “Y” los valores de la variable dependiente. 
• La imagen del diagrama nos da una idea de la posible correlación entre las dos variables. 

> Diagrama de estrellas: 

• Para representar un conjunto de variables cuantitativas y comparar entre diferentes unidades de análisis (individuos o conglomerados, que son valores medios obtenidos de poblaciones distintas).
• Cada variable representa un vértice del diagrama de estrella.
• Gráficamente da una idea del comportamiento conjunto de las variables estudiadas. 
• También permite comparativas con un “Gold standard” (que sería por ejemplo comparar con el peso ideal o altura ideal).